Le blog Semsew

Analytics · 28 oct. 2026 · 10 min

Mesure cookieless 2026 : ce qui reste fiable après Privacy Sandbox

Mesure cookieless 2026 après Privacy Sandbox : ce qui reste fiable entre first-party, Consent Mode V2, CAPI, server-side et tests d'incrémentalité ads.

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Analytics · 13 oct. 2026 · 8 min

Dashboard direction marketing : 8 KPI, pas 80

Dashboard direction marketing avec huit KPI actionnables (pipeline, CAC, ROAS, organic, marque) : décider en CODIR sans noyer l'équipe sous 80 courbes.

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Analytics · 28 sept. 2026 · 11 min

Mesurer l'incrémentalité ads : geo-lift et tests on/off

Geo-lift, tests on/off et holdouts : méthodes concrètes pour mesurer l'incrémentalité publicitaire au-delà du ROAS et de l'attribution GA4/Google Ads.

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Analytics · 13 sept. 2026 · 8 min

First click vs last click : sortir des débats stériles

First click versus last click ou data-driven : choisir le bon modèle d'attribution pour arbitrer SEO, SEA et social sans guerres de chiffres stériles.

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Analytics · 29 août 2026 · 10 min

Looker Studio : 12 erreurs qui rendent un dashboard inutile

Douze erreurs Looker Studio qui tuent l'adoption : trop de KPI, dates mal jointes, mélange d'attribution et graphiques illisibles. Correctifs concrets.

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Analytics · 14 août 2026 · 9 min

Événements GA4 recommandés : socle minimal pour SEO et SEA

Plan d'événements GA4 pour piloter SEO et SEA : socle leads, purchase, view_item et conversions business utiles — sans sur-tracker ni micro-événements.

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Analytics · 31 juil. 2026 · 10 min

Export BigQuery GA4 : cas d'usage marketing sans équipe data

Exporter GA4 vers BigQuery sans data warehouse team : cas d'usage marketing, coûts, requêtes types et pièges Consent Mode pour PME 2026.

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Analytics · 15 juil. 2026 · 11 min

Qualité des données GTM : les 10 erreurs qui faussent les décisions

Les 10 erreurs GTM les plus fréquentes qui faussent GA4 et Google Ads — diagnostic, impact business et corrections prioritaires pour PME et ETI.

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Analytics · 13 juil. 2026 · 10 min

MMM vs attribution digitals : quand combiner les deux approches

Marketing Mix Modeling et attribution digitale : différences, seuils de pertinence, et méthode pour les combiner sans double comptage ni guerre de chiffres.

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